機器學習（3）之KNN算法

文章目錄 算法原理 算法步驟 KNN三要素 KNN算法實現方式 KD Tree的構建 KD tree查找最近鄰 算法原理 K近鄰(K-nearst neighbors, KNN)是一種基本的機器學習算法，所謂k近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 KNN在做迴歸和分類的主要區別在於最後做預測的時候的決策方式不同。KNN在分類預測時，一般採用多數表決法；而

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