（系列筆記）5.邏輯迴歸（下）

邏輯迴歸——用來做分類的迴歸模型 1、迴歸模型做分類 線性迴歸的預測結果是一個連續值域上的任意值，而樸素貝葉斯分類模型的預測結果則是一個離散值，但LR卻是用來做分類的，其模型函數： 在二維座標中形成S形曲線： 圖中，z是自變量（橫軸），最終計算出的因變量y（縱軸），是一個[0,1]區間內的實數值。一般而言， y > 0.5 y>0.5 y>0.5時，z被歸類爲真（True）或陽性（Po

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