cs229筆記-邏輯迴歸

對於分類問題，我們常常用到邏輯迴歸，這是對於離散值的預測，比如1代表正常郵件正，0代表垃圾郵件。 下面從二元的分類開始討論： 如圖，這是一個用線性迴歸嘗試預測離散值的例子，在邏輯迴歸中，我們選取h(x)=0.5作爲臨界點判斷值爲0或1，很明顯，當數據集只有前八個時，我們發現能線性迴歸很好的預測結果，但是當出現第九個數據的時候反而使得0.5的分界點開始右偏，性能0反而不如數據集8個時的假設函數。對於

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