（系列筆記）4.邏輯迴歸（上）

邏輯迴歸(Logistic Regression)——非線性邏輯函數的由來 1、邏輯迴歸 先來看LR本身，LR的模型函數記作： y = h ( x ) y=h(x) y=h(x)，具體形式： 對應一元自變量的形式： 函數在二維座標中（沒錯，就是Sigmoid函數）： 2、指數增長 用一個例子來說明指數增長。最初，學者們將人口數量與時間的函數定義爲 W ( t ) W(t) W(t)， t t t爲

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