算法筆記2——邏輯迴歸

目錄 一、二元分類問題 1.1 二分類任務 1.2 對數機率 1.3 極大似然法（maximum likelihood） 1.4 優化算法 1.5 模型綜述 二、兩種角度看待邏輯迴歸 2.1 統計學角度：似然函數 2.2 機器學習角度：損失函數  2.3 最終預測：從概率到選擇 三 、模型評估 四、多元邏輯迴歸 五、scikit-learn 中 logistic regression 參數 一、二

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