樸素貝葉斯分類（學習筆記）

先驗概率：通過經驗來判斷事情發生的概率 後驗概率：發生結果後，推測原因的概率 條件概率：事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生概率 似然函數：把概率模型的訓練過程理解爲求參數估計的過程。 樸素貝葉斯是一種簡單但極爲強大的預測建模算法。 樸素貝葉斯模型由兩種類型的概率組成： 每個類別的概率P(Cj)； 每個屬性的條件概率P(Ai|Cj)。 樸素貝葉斯分類最適合的場景是文本分類、情感分類和垃圾郵件

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