【Deep Learning筆記】前饋神經網絡和BP算法

文章目錄 1 前饋神經網絡 1.1 網絡訓練一些定義 2 反向傳播算法 2.1 前言 2.2 符號約定 2.3 反向傳播算法的推導 2.4 總結過程 3 收斂和局部極值 4 神經網絡雜談 1 前饋神經網絡 右圖是左圖的一個單個神經元。 所有權重的集合就可以是模型參數,知道參數之後,模型就可可以直接使用。 假設C是誤差(評估函數),在A和B之間做調整(梯度下降法),讓C達到最小。 梯度——》求導。
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