【Deep Learning筆記】前饋神經網絡和BP算法

文章目錄 1 前饋神經網絡 1.1 網絡訓練一些定義 2 反向傳播算法 2.1 前言 2.2 符號約定 2.3 反向傳播算法的推導 2.4 總結過程 3 收斂和局部極值 4 神經網絡雜談 1 前饋神經網絡 右圖是左圖的一個單個神經元。 所有權重的集合就可以是模型參數，知道參數之後，模型就可可以直接使用。 假設C是誤差（評估函數），在A和B之間做調整（梯度下降法），讓C達到最小。 梯度——》求導。

>>阅读原文<<