基於BP算法的前饋神經網絡

BP神經網絡 首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成： 前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向傳播的，不會迴流），區別於循環神經網絡RNN。 BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用於更新網絡中的權重。 BP神經網絡思想： 表面上：1. 數據信息的前向傳播，從輸入層到隱含

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