主成分分析（PCA）算法以及PCA在人臉識別上的應用及代碼

        PCA（Principal Component Analysis）是一種經常使用的數據分析方法，PCA經過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵份量，可用於高維數據的降維。算法         通常狀況下，在數據挖掘和機器學習中，數據被表示爲向量。例如某個淘寶店2012年整年的流量及交易狀況能夠當作一組記錄的集合，其中每一天的數據是一條記錄，格式

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