PCA主元分析法人臉識別概述性小結

PCA，即主元分析法，是用來做數據降維的一種方法。從思想上講，一個高緯的數據，往往包含很多多餘的信息，我們希望將其取出，儘可能地降到一個較低的維度，但同時又必須保證其數據失真儘可能小。PCA就是一套算法，在保證重建誤差最小的情況下，提取出高維數據的主元，從而實現數據的降維。 下面具體來說PCA算法在人臉識別中的算法流程，前提：有一個訓練圖集，裏面放着同一個人的臉（對齊過的），並且每張圖長寬的像素點

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