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推薦算法之貝葉斯個性化排序 BPR
時間 2020-12-27
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就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的算法設計思路也可以分爲不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年以後的若干年內,陸續出現了許多基於排序學習的推薦系統算法。從 Bayesian Personalized Ranking (BPR) 到後續的 Collaborative Less is More Filtering (CL
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