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輕量級網絡--SqueezeNet、ShuffleNet_v2、MobileNet_v2
時間 2020-12-30
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Deep Learning
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大網絡雖然精度高,但是體積太大,不利於部署移動端。於是出現了一些性能好、精度高的輕量級網絡。 一、SqueezeNet SqueezeNet的特點就是先squeeze,再expand。 即先降低channel數量,再分兩路擴大channel數量,最後進行concat拼接。 模型大小不到5M。 我將SqueezeNet作爲base_network用到faster rcnn上,檢測一下自己的任務,最終
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