輕量化神經網絡（1）：SqueezeNet

論文：SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size     SqueezeNet追求的是在最少的參數量、最少的運算量即模型最小size下的高效神經網絡，其性能可以達到State_of_art的效果。 1. 小網絡的優勢 更有效的分佈式訓練 部署到新的終端時更少的開銷 對硬件十分友

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