深度學習（輕量級網絡）---MobileNet，SqueezeNet，ShuffleNet

隨着愈來愈複雜的深度架構的提出，一些網絡可能就流行幾年就走下神壇，可是其背後的設計哲學倒是值得學習的。能夠看到，網絡的深度愈來愈大，以保證獲得更好的準確度。網絡結構傾向採用較少的卷積核，如1x1和3x3卷積核，這說明CNN設計要考慮計算效率了。一個明顯的趨勢是採用模塊結構，這在GoogLeNet和ResNet中能夠看到，這是一種很好的設計典範，採用模塊化結構能夠減小咱們網絡的設計空間，另一個點是模

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