輕量型網絡SqueezeNet

輕量型網絡SqueezeNet 近些年來深層卷積網絡的主要方向集中於提高網絡的準確率。而對於相同的正確率，更小的CNN架構可以提供如下優勢：（1）在分佈式訓練中，與服務器通信需求更小。（2）參數更少，從雲端下載模型的數據量少。（3）更適合在FPGA等內存受限的設備上部署。基於這些優點，這篇論文提出了SqueezeNet。它在ImageNet上實現了和AlexNet相同的準確率，但是隻使用了 1 5

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