GBDT小結

GDBT 在說GBDT前，我們先說下它的倆前綴Gradient Boosting： Boosting: 這是一種迭代算法，每一次訓練都是在前面已有模型的預測基礎上進行。 最簡單地說，先訓練一個初始模型，對比真實值和預測值的殘差；用殘差再訓練一個模型，再計算殘差；再訓練……。這樣，每一個模型都專注於修正前面模型最不給力的效果方面。 於是，通過這種方式聯合多個弱分類器，就能得到一個強分類器。 Grad

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