GBDT 以及 xgboost 總結一

GBDT的核心就在於，每一棵樹學的是之前所有樹結論和的殘差，這個殘差就是一個加預測值後能得真實值的累加量。 同時GBDT是以決策樹（CART）爲基學習器的GB算法，是迭代樹，而不是分類樹。 https://blog.csdn.net/nathan1025/article/details/81174311 http://djjowfy.com/2017/08/01/XGBoost%E7%9A%84%

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