卷積核大小

歷史角度 12年AlexNet中用到了一些很是大的卷積核，好比11×十一、5×5卷積核，最初認爲是，卷積核越大，receptive field（感覺野）越大，看到的圖片信息越多，所以得到的特徵越好。 可是大的卷積核會致使計算量的暴增，不利於模型深度的增長，計算性能也會下降。 因而在VGG（最先使用）、Inception網絡中，利用2個3×3卷積核的組合比1個5×5卷積核的效果更佳，同時參數量（3×

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