資源三：機器學習源代碼

今天給你們介紹一下經典的開源機器學習軟件：

編程語言：搞實驗我的認爲固然matlab最靈活了（可是正版很貴），可是更爲前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，這樣組合既可搞研究，也可搞商業開發，易用性不比matlab差，功能組合更爲強大，我的認爲，固然R和java也不錯.

1.機器學習開源軟件網（收錄了各類機器學習的各類編程語言學術與商業的開源軟件）

http://mloss.org

2 偶爾找到的機器學習資源網：（也很是全，1和2基本收錄了全部ML的經典開源軟件了）

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/

3 libsvm （支持向量機界最牛的，不用多說了，臺灣大學的林教授的傑做）

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

4 WEKA （基於java的機器學習算法最全面最易用的開源軟件）

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

5 scikit (本人最喜歡的一個基於python的機器學習軟件，代碼寫得很是好，並且官方的文檔很是全，全部都有例子，算法也齊全，開發也活躍
，強烈推薦給你們用）

http://scikit-learn.org/stable/

6 OpenCv(最牛的開源計算機視覺庫了，前途無可限量，作圖像處理與模式識別的必定要用，總不能成天抱着matlab作實驗和工業界脫節吧，可是有必定難度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基於c++和python接口的機器學習軟件，界面漂亮，調用方便,能夠同時學習C＋＋和python，還有可視化的功能，）

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基於JAVA實現的機器學習庫，主要用於天然語言處理方面，特點是馬爾可夫模型和隨機域作得好，可和WEKA互補）

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的天然處理開源庫，很是易用，也強大，還有幾本orelly的經典教程）

http://nltk.org/

10 lucene(基於java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套，是作信息檢索和搜索引擎的同志們必學的開源軟件了，學JAVA的必學）

http://lucene.apache.org/

 

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