用Python進行機器學習（附代碼、學習資源）

在數據科學和分析領域中，對非線性數據進行建模是一項常規任務。但找到一個結果隨自變量線性變化的自然過程很不容易。因此，需要有一種簡便並且穩健的方法來快速將測量數據集與一組變量進行擬合。我們假定測量數據可能包含了一種複雜的非線性函數關係。這應該是數據科學家或機器學習工程師常用的工具。 我們要考慮以下幾個相關的問題： 怎麼確定擬合多項式的順序？是否需要爲多變量回歸加上交叉耦合項？有沒有簡單的方法將這一過

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