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吳恩達深度學習筆記(deeplearning.ai)之循環神經網絡(RNN)(三)
時間 2021-08-15
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1. 導讀 本節內容介紹普通RNN的弊端,從而引入各種變體RNN,主要講述GRU與LSTM的工作原理。 事先聲明,本人採用ng在課堂上所使用的符號系統,與某些學術文獻上的命名有所不同,不過核心思想都是相同的。 2. 普通RNN的弊端 在NLP中,句子內部以及句子之間可能存在很長的依賴關係(long-term dependecies),最前邊的單詞對句子後面的單詞產生影響。但是普通RNN不擅長捕獲這
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