吳恩達-DeepLearning.ai-01 神經網絡和深度學習

01 神經網絡和深度學習總結 第一週深度學習概論 1、各種類型的神經網絡模型適合什麼學習任務？ 可以看到：從基本的神經網絡、CNN，RNN到處理複雜任務的混合神經網絡都有自己擅長的領域。 2、結構化數據和非結構化數據有什麼區別？ 不同的算法也同時適合不同的數據類型，深度學習模型在非結構化數據上的表現要更好。 3、爲什麼深度學習的會崛起？ 一個原因是數據的劇增，傳統機器學習模型在數據量不是很多時和深

>>阅读原文<<