吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-深度學習概論（一）

數據集越大使用深度學習效果越明顯 ​ 對於圖片數據適用於CNN神經網絡 對於音頻，文字翻譯適用於RNN神經網絡 對於圖像與雷達信息的結合，適用於個性化訂製的混合神經網絡 普通神經網絡，CNN，RNN 結構化數據與非結構化數據 對於小尺寸的訓練集，工程師的手工調參更重要。可能SVM等機器學習算法的效果超越神經網絡的表現效果。 但是對於大數據級別的數據，神經網絡的優勢突顯。 越大的數據量，就更需要更大

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