基於Retinex模型的弱光圖像聯合去噪與增強(序列分解)

一、文章摘要概述 文章的題目是： 《Joint Enhancement and Denoising Method via Sequential Decomposition》   這是一篇2018年北大-劉家瑛團隊一篇會議文章。基於Retinex模型，同樣是針對分解後照明圖對比度、細節增強和反射圖存在的密集噪聲問題，在上一篇博客中介紹了一種全變差優化模型，通過ADM依次迭代更新照明圖和反射圖得到最優

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