Apriori關聯規則算法整個思路

1.設定最小支持度和置信度，支持度確定規則可以用於給定數據集的頻繁程度，置信度確定YY在包含XX的交易中出現的頻繁程度。 support是支持度，confidence是置信度。 2.通過讀取獲取的數據：去除重複元素，得到所有的基本元素如（A、B、C、D、E）稱爲1項候選集C1，並且算出來每個項的支持度。 3.在C1候選集中通過設定的最小支持度去除非頻繁項(非頻繁項與其他項組合也是非頻繁項)得到1項

>>阅读原文<<