機器學習面試題庫：21-30題（3day）

機器學習面試題庫：21-30題（3day） 支持向量是那些最接近分離超平面的數據點。 SVM的效率依賴於以上三個基本要求，它能夠提高效率，降低誤差和過擬合。 有明確分類邊界的數據集最適合SVM。 硬間隔：意味着SVM在分類時很嚴格，在訓練集上表現儘可能好，有可能會造成過擬合。 代價參數決定着SVM能夠在多大程度上適配訓練數據。 如果你想要一個平穩的決策平面，代價會比較低；如果你要將更多的數據正確分

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