吳恩達深度學習聽課筆記

我對Logistic迴歸的全部理解 Q1：logistic中爲什麼要用sigmod函數？ A1：情境是這樣的：        已知輸入x,我們想要的預測值yhat=P(y=1|x)，即給定x的條件下，y等於1的概率。        參數是w, b        輸出：yhat=wx+b          這個輸出就是線性迴歸了，但線性迴歸不是一個好的二分類做法，因爲我們希望yhat是給定x條件下y

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