推薦系統 | 一文帶你瞭解協同過濾的前世今生

導讀 協同過濾：在推薦領域中，讓人耳熟能詳、影響最大、應用最廣泛的模型莫過於協同過濾。2003年，Amazon發表的論文[1]讓協同過濾成爲今後很長時間的研究熱點和業界主流的推薦模型。 什麼是協同過濾 協同過濾是基於用戶行爲設計的推薦算法，具體來說，是通過羣體的行爲來找到某種相似性（用戶之間的相似性或者物品之間的相似性），通過相似性來爲用戶做決策和推薦。從字面上理解，協同過濾包括協同和過濾兩個操作

>>阅读原文<<