論文閱讀——Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

論文閱讀之DeepLabv3:ASPP 摘要 本文進一步利用空洞卷積用於語義分割，通過空洞卷積實現不同感受野、不同特徵分辨率的控制。在ASPP基礎上完成不同尺度的特徵提取，詳情參見在PASCAL VOC 2012的分割結果。 主要複習一下ASPP具體結構。 Section I Introduction 將DNN用於語義分割任務存在兩大限制：
 （1）連續池化操作導致特徵分辨率下降。在DCNN中往往

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