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權重衰減(weight decay)與學習率衰減(learning rate decay)
時間 2020-07-18
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「微信公衆號」 1. 權重衰減(weight decay) L2正則化的目的就是爲了讓權重衰減到更小的值,在必定程度上減小模型過擬合的問題,因此權重衰減也叫L2正則化。 1.1 L2正則化與權重衰減係數 L2正則化就是在代價函數後面再加上一個正則化項: 其中C0表明原始的代價函數,後面那一項就是L2正則化項,它是這樣來的:全部參數w的平方的和,除以訓練集的樣本大小n。λ就是正則項係數,權衡正則項與
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