GoogLeNet之Inception結構的解讀

Inception結構的解讀 Inception結構，是一種高效表達特徵的稀疏性結構。基於底層的相關性高的單元，通常會聚集在圖像的局部區域（通常CNN底層卷積提取的都是局部特徵），這就相當於在單個局部區域上，去學習它的特徵，然後在高層用11卷積代替這個區域，當然某些相關性可能是隔得比較遠的，通過使用大的卷積核學習即可。 原始Inception A結構如下圖所示： 在InceptionA中33，5*

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