深度解讀GoogleNet之Inception 系列

GoogleNet設計的目的 GoogleNet設計的初衷是爲了提高在網絡裏面的計算資源的利用率。 卷積的稀疏性 卷積的稀疏性是指卷積通常對應一個非常稀疏的矩陣,傳統的神經網絡是全連接的,後面每一層的單元都與它之前層的輸入單元之間存在權重連接,而在卷積運算中,卷積核的尺寸是遠小於輸入圖像的大小,一個神經元只受少數輸入單元的影響,可以理解成有些輸入單元的權重連接爲0,不同於密集的全連接,稱之爲稀疏性

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