GoogLeNet之inception模塊

GoogLeNet最初的想法很簡單: 若想得到更好的預測效果,就要增加網絡的複雜度。可從兩個角度出發:網絡深度和網絡寬度。更復雜的網絡會帶來更大的計算資源消耗,而且當卷積核個數設計不合理導致卷積核中的參數沒有被完全利用(多數權重都趨近於0)時,會導致大量計算資源的浪費。GoogLeNet引入inception模塊來解決這個問題 inception模塊的作用: 代替人工確定卷積層中的卷積核大小或者確
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