CNN模型之GoogLeNet(Inception) v2

一、介紹          2015年穀歌團隊提出了Inception V2，首次提出了批量(Batch Normalization)歸一化方法，可以提高網絡的收斂速度。應用範圍廣泛。主要的創新點包括： Batch Normalization：在神經網絡的每層計算中，參數變化導致數據分佈不一致，會產生數據的協方差偏移問題，通過對第i層的數據進行BN操作，也就是對數據進行歸一化。可以將數據控制在一定

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