什麼是圖卷積網絡？行爲識別領域新星

麼是圖（graph）？爲什麼要研究GCN？ 我們知道，CNN 在處理圖像數據時具有很強的特徵抽取能力和整合能力，這得益於卷積核(kernel ,or filter)的參數共享機制和加權平均機制。卷積本質上就是一種加權求和的過程，而卷積核的參數就是不同像素點對應的權重，並且不同的圖片都共享同一個卷積核，這使得CNN能夠通過對卷積核參數的迭代更新來隱式的學習圖像中具有的像素排列規律，進而學習到不同的形

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