卷積神經網絡筆記——1.11爲什麼使用卷積

1.爲什麼使用卷積層（卷積層參數少的原因） 我們構建一個神經網絡，第一層含有3072個單元，第二層含有4074個單元，如果採用全連接層，兩層每個神經元彼此相連，需要計算3072*4704=14M權重參數；如果是卷積層，要計算5*5+1=26,26*6=156個參數。 卷積層參數少的原因（如上圖）： 1.權重共享：過濾器的特定特徵檢測功能適合於輸入圖像的全部區域，所以一個f*f過濾器和圖像進行卷積計

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