性能度量 | 模型評估指標的侷限性

01 評估指標的侷限性 問題1 準確率的侷限性 當不同類別的樣本比例非常不均衡時，佔比大的類別往往成爲影響準確率的最主要的因素。 舉例：當負樣本佔99%時，分類器把所有樣本都預測爲負樣本也可以獲得99%的準確率。 可以使用更爲有效的平均準確率(每個類別下的樣本準確率的算術平均)作爲模型評估的指標。 模型的好壞，標準答案其實也不限於指標的選擇，即使評估指標選擇對了，仍會存在模型過擬合或欠擬合、測試集

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