AI學習筆記（7）——性能度量

首先，我們要知道的一件事是，模型的好壞是相對的而不是客觀的，模型的好壞不僅取決於之前所說的算法，數據甚至是調參等等，還取決於任務的需求，而面對不同的任務需求，使用不同的性能度量(performance measure)來獲取最適合的模型，也就成了必須面對的問題。 而在機器學習中，對於預測型的任務，我們要獲得的是一個預測值，所以最常用的就是「均方誤差」(mean squared error)也就是方

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