機器學習之數據的偏態分佈

一、偏態分佈 1、何爲數據的偏態分佈？ 頻數分佈有正態分佈和偏態分佈之分。正態分佈是指多數頻數集中在中央位置，兩端的頻數分佈大致對稱。 偏態分佈是指頻數分佈不對稱，集中位置偏向一側。若集中位置偏向數值小的一側，稱爲正偏態分佈；集中位置偏向數值大的一側，稱爲負偏態分佈。 如果頻數分佈的高峯向左偏移，長尾向右側延伸稱爲正偏態分佈，也稱右偏態分佈；同樣的，如果頻數分佈的高峯向右偏移，長尾向左延伸則成爲負

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