無監督學習——K-means算法

無監督學習——K-means算法 1、前言 2、算法簡述 3、K-means算法思考 3.1、K-means算法 3.2、目標函數 3.3、隨機初始化 3.4、選擇聚類數K 1、前言 聚類算法是一種無監督學習算法。k均值算法是其中應用最爲廣泛的一種，算法接受一個未標記的數據集，然後將數據聚類成不同的組。 2、算法簡述 K均值是一個迭代算法，假設我們想要將數據聚類成K個組，其方法爲： 隨機選擇K個隨

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