EAS：基於網絡轉換的神經網絡結構搜索 | AAAI 2018

論文提出經濟實惠且高效的神經網絡結構搜索算法EAS，使用RL agent作爲meta-controller，學習通過網絡變換進行結構空間探索。從指定的網絡開始，通過function-preserving transformation不斷重用其權重，EAS能夠重用之前學習到的知識進行高效地探索新的結構，僅需要10 GPU days即可   來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Efficient

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