JavaShuo
欄目
標籤
煉丹術的終結——神經網絡結構搜索之一
時間 2021-01-08
標籤
強化學習
深度學習
網絡結構搜索
NAS
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
深度學習在2010年燃起來以後,較大的革新集中出現在網絡結構上。例如,在圖像領域,出現了AlexNet, VGG, GoogNet, Inception系列,Res-Net,DenseNet和MobileNet等不同的卷積神經網絡;在文本處理領域,出現了RNN,GRU,LSTM等不同的循環神經網絡結構。再加上在不同的網絡結構中的調參(層數,每層的單元數,卷積核的大小,卷積核的stride的大小等等
>>阅读原文<<
相關文章
1.
煉丹術的終結二——可遷移結構學習
2.
神經網絡的結構
3.
Neural Architecture Search: A Survey (神經網絡結構搜索survey)
4.
NAS神經網絡結構搜索簡述
5.
EAS:基於網絡轉換的神經網絡結構搜索 | AAAI 2018
6.
GoogLeNet 神經網絡結構
7.
神經網絡(一):神經網絡數學模型及結構
8.
神經元與神經網絡結構
9.
卷積神經網絡結構總結
10.
神經網絡結構總結
更多相關文章...
•
Rust 結構體
-
RUST 教程
•
XML 樹結構
-
XML 教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
終結
神經網絡
結構
結網
煉丹術
結結
煉丹
農民的終結
網絡流總結
系統網絡
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
架構
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
煉丹術的終結二——可遷移結構學習
2.
神經網絡的結構
3.
Neural Architecture Search: A Survey (神經網絡結構搜索survey)
4.
NAS神經網絡結構搜索簡述
5.
EAS:基於網絡轉換的神經網絡結構搜索 | AAAI 2018
6.
GoogLeNet 神經網絡結構
7.
神經網絡(一):神經網絡數學模型及結構
8.
神經元與神經網絡結構
9.
卷積神經網絡結構總結
10.
神經網絡結構總結
>>更多相關文章<<