NASH：基於豐富網絡態射和爬山算法的神經網絡架構搜索 | ICLR 2018
論文提出NASH方法來進行神經網絡結構搜索，核心思想與之前的EAS方法類似，使用網絡態射來生成一系列效果一致且繼承權重的複雜子網，本文的網絡態射更豐富，而且僅需要簡單的爬山算法輔助就可以完成搜索，耗時0.5GPU day 來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural
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