大規模機器學習（一）

大型數據集的學習 It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data. 在機器學習中，決定因素往往不是算法而是數據集的大小。正如我們之前所學習的欠擬合問題，我們增加數據往往能幫助我們獲得更爲滿意的結果。 但大型數據集的學習都有些獨特的問題，尤其是計算問題。 現假設數據集m=100000000，我們想利用

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