最近被稱爲深度學習的功能強大的機器學習技術的出現,讓計算機巨頭,如谷歌,Facebook 和微軟等更須要數據,由於數據能讓程序學會圖像識別或理解語言等。網絡
然而,對於深度學習多是最有價值的數據,是由不肯意分享的組織掌控的。而如蘋果 CEO 蒂姆·庫克所言,一些消費者已經對公司「吞併」其我的信息感到擔心。機器學習
「不少持有敏感數據集,如醫療影像的人是不會分享數據的,由於法律和監管上的緣由,」 維塔利,康奈爾研究的一位教授說。 「從某種意義上說,咱們剝奪了他們深度學習的好處。」學習
維塔利和在微軟、谷歌的研究人員都在千方百計來解決隱私問題。經過某種方式使用和培養深層學習中使用的人工神經網絡,而無需吞噬一切,他們但願能培養更聰明的程序,並說服對隱私敏感的數據擁有者,來使用這種系統。測試
維塔利和同事正在測試他們的 「隱私保護的深度學習」。它提供了一種方式和多個組織合做,好比說不一樣的醫院,結合他們的數據來訓練深層學習軟件,而沒必要冒險實質上分享這些數據。google
每一個組織訓練它本身的神經網絡,而後僅僅分享一些關鍵參數。這種方法得出的參數能夠組合成一個和在全部數據上一次性訓練完成的神經網絡系統同樣的成效的系統。spa