谷歌發佈TensorFlow，用於測試人工智能模型的隱私保護

本文作者：郭仁賢 2020-06-25 17:36 導語：人工智能模型會泄露訓練數據集的敏感信息，從而產生隱私風險。 近日，谷歌發佈了隱私保護TensorFlow工具包，可以評估各種機器學習分類器的隱私屬性。谷歌表示，它旨在成爲一個隱私測試套件的基礎，不管AI開發者的技能水平高低都可以使用它。 當前，各種人工智能隱私技術仍然是社區內爭論的話題，但還沒有一個規範的指南來建立一個私有模型。而越來越多的

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