JavaShuo
欄目
標籤
集成學習(1)——集成學習的種類
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
簡述 在機器學習的有監督學習算法中,我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型,但實際情況往往不這麼理想,有時我們只能得到多個有偏好的模型(弱監督模型,在某些方面表現的比較好)。 集成學習就是組合這裏的多個弱監督模型以期得到一個更好更全面的強監督模型,集成學習潛在的思想是即便某一個弱分類器得到了錯誤的預測,其他的弱分類器也可以將錯誤糾正回來。集成方法是將幾種機器學習技術組合成一個預測
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成學習1
2.
集成學習的學習
3.
集成學習算法(1)
4.
集成學習1-Boosting
5.
機器學習-集成學習1
6.
機器學習之集成學習1
7.
集成學習
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
集成學習
集成
學成
mysql學習-1
學習
集腋成裘
集成電路
一、集成Swagger
集大成
Spring集成
MyBatis教程
NoSQL教程
PHP教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成學習1
2.
集成學習的學習
3.
集成學習算法(1)
4.
集成學習1-Boosting
5.
機器學習-集成學習1
6.
機器學習之集成學習1
7.
集成學習
>>更多相關文章<<