集成學習的學習

            首先，第一點，說明什麼是集成學習，就是把多個分類的方法集中起來，然後集中大家的智慧來進行判斷。在集成學習中，我們主要說的是三種框架：boosting, bagging, stacking。具體介紹的爲集成學習方法的介紹。 新一輪的學習中需要牢記的點：         提升方法(boosting)，是一種常用的統計學習方法，是判別模型，最後得到的決策函數Y=f(X)。提升方法

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