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集成學習的學習
時間 2020-12-23
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首先,第一點,說明什麼是集成學習,就是把多個分類的方法集中起來,然後集中大家的智慧來進行判斷。在集成學習中,我們主要說的是三種框架:boosting, bagging, stacking。具體介紹的爲集成學習方法的介紹。 新一輪的學習中需要牢記的點: 提升方法(boosting),是一種常用的統計學習方法,是判別模型,最後得到的決策函數Y=f(X)。提升方法
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