集成學習1-Boosting

轉自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/51079018 算法 集成學習大體分爲兩類，一類串行生成，如Boosting。一類爲並行化，如Bagging和「隨機森林」。函數 下面分別介紹：性能 1.Boosting學習 這個方法是先訓練出一個基學習機，而後，對訓練樣本進行學習，對於識別錯的樣本進行額外的關注，從而對訓練樣本的分佈進行調整，而後用新

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