Faster Than Real-time Facial Alignment: A 3D Spatial Transformer Network Approach in Unconstrained P
*** 2017 ICCV 3DSTN *** #Abstract 爲了在大的位姿中提取一致的對齊點，必須在對齊步驟中考慮面部的3D結構。然而，從單個2D圖像中提取3D結構通常首先需要對齊。文章提出了一種新穎的方法，即通過三維空間變壓器網絡(3DSTN)同時提取人臉的三維形狀和語義一致的二維對齊，從而對攝像機投影矩陣和三維模型的翹曲參數進行建模。通過使用一個通用的3D模型和一個(TPS)翹曲函數，
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